人工智能驱动的RAM需求：会阻碍“AI PC”革命吗？

受支持人工智能的数据中心需求不断增长的推动，RAM和闪存芯片的成本不断上涨，预计将抑制业界对“AI PC”的关注。据技术研究公司Omdia称，2025年主流PC内存和存储成本上涨了40%至70%，这一涨幅正在转嫁给消费者。虽然这次涨价不利于那些希望购买或升级电脑的人，但它可能会让人们从围绕人工智能集成个人电脑的普遍营销和讨论中得到喘息。

短缺源于人工智能日益增长的基础设施需求，这需要大量的内存和存储。正如Ars Technica报道的那样，人工智能的繁荣正在给这些组件的供应带来前所未有的压力。Omdia的首席分析师Ben Yeh强调了这种需求对PC市场的直接影响。

虽然2025年全球PC出货量有所增长，Omdia报告称比2024年增长了9.2%，IDC报告称增长了9.6%，但分析师预计2026年的市场将更加不稳定。IDC全球移动设备追踪研究副总裁Jean Philippe Bouchard表示，未来一年将是“极其动荡”的一年。Omdia和IDC都预计PC制造商将积极管理RAM短缺问题。

“AI PC”的概念围绕着将专用硬件（如神经处理单元（NPU））直接集成到个人电脑中，以加速与人工智能相关的任务。这些任务包括增强视频会议功能，以及实现更复杂的本地人工智能模型执行。然而，RAM成本的增加可能会迫使制造商重新考虑积极推动这些专用机器，从而可能推迟广泛采用。

这种转变的影响超出了消费电子市场。AI PC采用率的降低可能会影响人工智能技术集成到日常工作流程和应用程序中的速度。反过来，这可能会影响人工智能更广泛的社会影响，从而可能推迟与广泛采用人工智能相关的益处和挑战。

目前，PC制造商正在应对供应链挑战，并探索减轻内存成本上涨影响的策略。重点可能会转向优化现有的硬件和软件配置，而不是仅仅依赖于新的AI专用硬件。未来几个季度对于确定PC行业如何适应RAM短缺及其对个人计算中人工智能发展的影响至关重要。